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剖析智能制造領域“輕與重”的8大誤區(qū)

放大字體??縮小字體 發(fā)布日期:2019-02-20
核心提示:本文結合智能制造知識傳播、咨詢培訓和國際考察的實踐,逐一進行剖析,希望給廣大制造企業(yè)帶來一定的啟示,幫助企業(yè)在推進智能制造的過程中少走彎路,取得實效。
     當前,我國正在大力推進制造強國建設,智能制造無疑是重中之重的核心策略。在政府的積極推進和企業(yè)內生動力的驅動下,制造企業(yè)踏上了智能制造的轉型征程,智能制造支撐不少優(yōu)秀企業(yè)成為行業(yè)領軍企業(yè),乃至在細分市場成為全球隱形冠軍。但是,還有很多制造企業(yè)存在不少關于“輕與重”的認識與實踐中的誤區(qū)。

    本文結合e-works進行智能制造知識傳播、咨詢培訓和國際考察的實踐,逐一進行剖析,希望給廣大制造企業(yè)帶來一定的啟示,幫助企業(yè)在推進智能制造的過程中少走彎路,取得實效。

    誤區(qū)一:重自動化,輕數(shù)字化

    當前,制造企業(yè)面臨著巨大的人力資源成本壓力和招工難等問題,因此,很多離散制造企業(yè)積極進行生產線的自動化改造。一部分重復性較高的工位,由企業(yè)提出工藝需求,選擇非標自動化集成商提供專用的自動化設備,完成諸如擰螺絲、裝配、焊接、打標、檢測等特定工序,從而替代人工,實現(xiàn)少人化。乍一看很多生產線挺先進,但仔細研究,卻發(fā)現(xiàn)一方面很多企業(yè)的自動化產線還是只能適應單一品種,柔性不強;另一方面,很多企業(yè)還是不夠重視設備聯(lián)網和產線數(shù)據采集,難以真正實現(xiàn)生產過程的可視化與透明化,管理人員還難以及時、準確地了解生產現(xiàn)場的實時狀況。流程制造企業(yè)的生產線普遍應用了自動化控制系統(tǒng),但數(shù)字化技術的應用也相對滯后,也存在與自動化系統(tǒng)脫節(jié)的問題。

    反觀一些國際優(yōu)秀企業(yè)則非常注重實現(xiàn)透明工廠和互聯(lián)工廠。e-works智能工廠考察團在參觀MAZAK公司日本大口工廠時,就看到企業(yè)的工作人員可以實時查詢寧夏的小巨人工廠(MAZAK子公司)某一臺設備的實時狀態(tài),包括設備使用狀態(tài)、OEE、產量、質量、能耗等信息。KUKA、通快等企業(yè)的工廠也非常注重車間的透明化,可以隨時查看車間、產線和每臺設備的實時狀態(tài)。羅克韋爾自動化公司位于美國克利夫蘭的電子工廠真正將MES系統(tǒng)用深用透,可以及時查詢貼片機吸嘴的狀態(tài),判斷是否需要維護,還可以看到每個訂單的執(zhí)行情況、車間生產排產和執(zhí)行的狀態(tài)、各條產線的缺陷率等,輔助管理人員及時作出調整與優(yōu)化,顯著提高生產質量。

    e-works建議,企業(yè)在推進智能制造的過程中,一定要自動化與數(shù)字化并重,自動化是基礎,通過數(shù)字技術的應用真正創(chuàng)造價值。

   誤區(qū)二:重單機自動化,輕系統(tǒng)柔性化

    很多制造企業(yè)非常重視購買數(shù)控加工中心或者鈑金加工設備,不少企業(yè)還配備了上下料的工業(yè)機器人,但是往往還是單機自動化,還沒有應用柔性制造系統(tǒng)(FMS)或柔性制造單元(FMC),生產過程中還需要人工搬運,導致產生在制品庫存,高端智能裝備的OEE較低。

    而國際領先企業(yè)已經開始應用柔性制造系統(tǒng),實現(xiàn)了機加工和鈑金加工的全自動、無人化地加工不同的零件。機加工FMS包括若干臺加工中心、機器人去毛刺單元、清洗單元、軌道輸送車等設備和控制軟件,配備了立體貨架,放置工件和工裝,可以完成從粗到精的全自動加工;鈑金加工的FMS系統(tǒng)則可以實現(xiàn)從鈑金下料、沖孔、折彎到焊接等整個鈑金制造工藝。

    FMS系統(tǒng)并不是一個新概念,三十年前就有企業(yè)開始應用。但由于早期的設備可靠性、穩(wěn)定性不足,以及多臺設備的生產調度與管控比較復雜,一些早期應用FMS的企業(yè)放棄了FMS系統(tǒng),回到單機應用數(shù)控加工中心。但是,隨著自動化、數(shù)字化和檢測等技術的發(fā)展,近年來FMS系統(tǒng)的技術已經逐漸成熟,成為離散制造企業(yè)提升生產效率的必然選擇。

    誤區(qū)三:重局部改造,輕整體優(yōu)化

    很多企業(yè)十分注重對瓶頸工位或消耗人工較多的工位進行自動化改造,推進“機器換人”。這種方式雖然能夠減少人工,提高單個工位的效率,但是對于提升生產線的整體效率意義不大,而且往往會將瓶頸工序轉移到其它工位。

    正確的方式是基于工業(yè)工程的理念,利用價值流圖等方法,根據生產的產品類型、產量、批量、制造工藝、產能、生產節(jié)拍和在制品物流傳輸方式,對產線進行整體優(yōu)化;同時,從實現(xiàn)自動化加工與裝配的角度來對制造工藝進行優(yōu)化,以降低自動化改造的難度,盡量滿足多種變型產品的生產與裝配。例如,e-works咨詢團隊服務的一家集裝箱制造企業(yè)在進行集裝箱側墻板和頂板生產時,通過工藝優(yōu)化,將原來的平板剪斷→羅拉成型→拼板點焊→自動焊接的工藝進行了優(yōu)化,將原有縱向焊縫改成橫向焊縫,工藝優(yōu)化成先焊整板再進行成型,既減少了焊縫長度,又易于進行自動化改造,還成功實現(xiàn)了從鋼材開卷到成型的多工序連續(xù)自動化。e-works咨詢團隊長期服務的另一家軌道交通車門制造企業(yè)在進行自動化改造時,基于精益生產的“一個流”原則優(yōu)化車間布局,平衡節(jié)拍,保證了在自動化改造完成后,整個生產系統(tǒng)的均衡,減少了搬運距離,最大限度地消除了生產等待和搬運帶來的浪費。

    誤區(qū)四:重單元系統(tǒng)應用,輕整體規(guī)劃與系統(tǒng)集成

    歷經數(shù)十年的應用,工業(yè)軟件的功能不斷細化,在制造企業(yè)中覆蓋的業(yè)務越來越廣,企業(yè)應用的信息系統(tǒng)越來越多。很多企業(yè)往往是為了解決某一個或一類問題,滿足某個業(yè)務部門或者某個業(yè)務流程的需求而建設一套信息系統(tǒng),“頭痛醫(yī)頭”,缺乏整體規(guī)劃,導致系統(tǒng)之間功能重疊、邊界模糊、數(shù)據來源多樣等問題。例如,某企業(yè)先導入了ERP系統(tǒng),后來由于生產現(xiàn)場細化管理,導入了MES系統(tǒng),之后由于需要對倉庫進行精細化管理,引入了WMS,三個系統(tǒng)都有物料管理功能,由此帶來一些單據需要在不同部門多個系統(tǒng)之中重復錄入,同一個數(shù)據在不同系統(tǒng)之中多頭管理,導致工作效率低、數(shù)據不一致等問題。各類信息系統(tǒng)越上越多,功能越來越復雜,但是信息孤島林立,很多數(shù)據需從系統(tǒng)中導出、處理、再導入另一系統(tǒng)中,需要到多個系統(tǒng)進行查詢,才能獲取有效信息。數(shù)據變更時,不能及時從接收變更的源頭系統(tǒng)傳遞到其它關聯(lián)系統(tǒng)。企業(yè)的運營效率卻沒有提升,甚至反而下降,投資回報率不高。

    部分企業(yè)已經意識到此類問題,通過對業(yè)務和系統(tǒng)邊界的劃分,簡化數(shù)據在不同系統(tǒng)之間傳遞的過程,實現(xiàn)數(shù)據的實時共享,保證數(shù)據的準確性,消除信息孤島,為企業(yè)運營和經營分析提供統(tǒng)一、一致的數(shù)據源。e-works建議,企業(yè)明確業(yè)務邊界和系統(tǒng)功能邊界,構建統(tǒng)一的系統(tǒng)集成方案,引入主數(shù)據管理系統(tǒng)(MDM),在實施過程中實現(xiàn)各系統(tǒng)的數(shù)據集成和接口統(tǒng)一管理,避免數(shù)據斷點、接口重復開發(fā)等問題。

    e-works咨詢團隊在實踐當中,幫助企業(yè)對業(yè)務流程進行梳理,結合制造企業(yè)的發(fā)展戰(zhàn)略、管控模式、行業(yè)特點、標準和法規(guī),通過現(xiàn)狀診斷、需求分析和整體規(guī)劃,明確企業(yè)推進數(shù)字化轉型和智能制造的目標、行動計劃和投資概算,確定數(shù)字化系統(tǒng)和自動化系統(tǒng)的整體框架、集成方案和實施路線圖,為企業(yè)整體推進智能制造提供支撐,取得顯著效果。


    e-works認為,制造企業(yè)必須改變豎井式的單元系統(tǒng)實施與應用模式,盡量避免軟件系統(tǒng)功能重疊,導致重復投資等問題,使企業(yè)投資的數(shù)字化和自動化系統(tǒng)能夠達到預期的成效。制造企業(yè)應當將工業(yè)軟件的應用與智能裝備、數(shù)據采集、工控網絡、工廠仿真、產線規(guī)劃、AGV和立體倉庫應用等相關技術結合起來,進行智能制造整體規(guī)劃,并在整體規(guī)劃的指導下,進行單元系統(tǒng)的實施;同時,要順應云計算、組件化、微服務的潮流,實現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化系統(tǒng)架構的升級。


   誤區(qū)五:重建設,輕運維

    制造企業(yè)在智能制造推進過程中,普遍存在重建設、輕運維的問題。在系統(tǒng)采購和實施階段,企業(yè)會展開需求分析、系統(tǒng)評估、可行性分析和招標選型,重大項目高層領導也會參與到決策過程,投入大量的人力、物力和財力。但在系統(tǒng)上線以后,卻缺乏持續(xù)的運維,應用軟件多年不進行維護和升級,系統(tǒng)功能與實際業(yè)務流程的匹配度差距越來越大,系統(tǒng)價值難以發(fā)揮;自動化產線也存在不及時維護保養(yǎng),故障率高等問題。e-works咨詢團隊服務的一家企業(yè)應用了國際知名的ERP系統(tǒng),但是上線七年,沒有進行持續(xù)運維,而企業(yè)的經營模式、組織架構和業(yè)務流程發(fā)生了很大變化,導致ERP系統(tǒng)與企業(yè)的實際需求差距越來越大,業(yè)務部門意見很大;同時,ERP系統(tǒng)的新版本與企業(yè)應用的老版本功能也有了很大差異,企業(yè)重新升級的成本幾乎與重新購買相同,在老版本上做的二次開發(fā)模塊也需要重新開發(fā)。

    企業(yè)的發(fā)展是動態(tài)變化的,唯一的不變就是變。因此,e-works建議企業(yè)在信息系統(tǒng)選型時,需要充分考慮系統(tǒng)的柔性化、平臺化、可配置和可擴展;同時,企業(yè)也需要及時對系統(tǒng)進行維護升級,企業(yè)的IT團隊要能夠及時根據企業(yè)需求的變化,對信息系統(tǒng)進行重新配置,盡量減少語言級的二次開發(fā),注重IT治理。

    誤區(qū)六:重數(shù)字化設計,輕數(shù)字化仿真與優(yōu)化

    近年來,制造企業(yè)在產品研發(fā)(R&D)方面的投入持續(xù)增加,購買了三維CAD、CAE等軟件,但是,大部分企業(yè)還是重產品開發(fā)(Development)、輕研究(Research),主要還是根據客戶的訂單需求進行產品設計,對于前沿技術的研究與探索不夠。在系統(tǒng)應用方面,數(shù)字化設計軟件應用十分廣泛,部分企業(yè)已經延伸到數(shù)字化工藝,但是對于仿真技術的應用還停留在初級階段,主要進行運動仿真、結構和流體仿真與驗證,尚未實現(xiàn)仿真驅動設計和多物理場的仿真分析和優(yōu)化設計,仿真應用不成體系,缺乏對仿真規(guī)范、仿真流程、材料數(shù)據庫的管理,仿真人員沒有建立專門的組織,仿真軟件的價值遠未充分發(fā)揮。

    在國際先進制造企業(yè)中,仿真已成為提升產品研發(fā)能力,改進制造工藝,提高產品性能和可靠性的重要手段。仿真技術也在不斷創(chuàng)新,實現(xiàn)了實時仿真,仿真軟件更加宜人化,數(shù)字化設計和仿真可以實現(xiàn)雙向集成,也出現(xiàn)了針對特定產品(例如齒輪、軸承、動力電池、電機等)的設計與仿真分析一體化的軟件系統(tǒng)。仿真技術的應用可以幫助企業(yè)減少實物試驗,顯著降低研發(fā)成本,成為企業(yè)提升創(chuàng)新能力的必然選擇。在智能工廠建設方面,也可以利用工廠仿真軟件,對設備和產線布局、工廠物流、人機工程和裝配過程進行仿真,建立真實工廠的Digital Twin。在復雜的智能產品(例如風力發(fā)電機組、航空發(fā)動機)投入使用之后,也可以基于對產品內置的傳感器采集的數(shù)據,通過對產品的Digital Twin進行仿真,來分析與預測真實產品的運行狀態(tài)和故障隱患,適時進行調整,進行預測性維修維護。

    e-works建議,企業(yè)在推進智能制造的過程中,一定要數(shù)字化設計與數(shù)字化仿真與優(yōu)化并重,數(shù)字化設計是仿真的基礎,應用數(shù)字化仿真與優(yōu)化技術來提升產品性能;同時,在仿真技術應用過程中需要注重仿真規(guī)范和標準、仿真流程、仿真結果的分析和利用,實現(xiàn)仿真知識管理。

    誤區(qū)七:重信息系統(tǒng)應用,輕數(shù)據價值體現(xiàn)和管理改善

    很多制造企業(yè)在數(shù)字化轉型的過程中已經應用了諸多信息系統(tǒng),但系統(tǒng)應用的效果和發(fā)揮的價值卻參差不齊。一方面,雖然企業(yè)信息系統(tǒng)的應用領域不斷拓展,但企業(yè)對系統(tǒng)的數(shù)據本身缺乏分析,數(shù)據的價值未得到充分挖掘,難以支撐企業(yè)決策;另一方面,企業(yè)想借助信息系統(tǒng)去管理大部分的業(yè)務問題,但建設信息系統(tǒng)時,卻忽略了企業(yè)本身所需要執(zhí)行的管理改善,業(yè)務管理的規(guī)范和標準很不完備,造成系統(tǒng)的應用效果未達到預期。

    一些優(yōu)秀的制造企業(yè)在信息系統(tǒng)選型之前,除了必要的業(yè)務現(xiàn)狀調研、需求分析等工作外,還會對企業(yè)的業(yè)務流程進行梳理和優(yōu)化,包括營銷模式、研發(fā)過程管控、生產運營體系、物流供應體系等,通過建立組織、完善制度、輸出改善措施和行動細則,來支撐整個系統(tǒng)的建設,真正的做到“管理先行、業(yè)務驅動”。在應用系統(tǒng)的基礎上,通過BI決策分析對數(shù)據內涵的價值進行挖掘和分析利用,對各類業(yè)務進行前瞻性預測及分析,并實現(xiàn)戰(zhàn)略分解和運營監(jiān)控,為企業(yè)各層級的決策提供有力支撐。

    e-works建議,企業(yè)在推進智能制造的過程中,要做到信息系統(tǒng)應用與管理改善并重,通過推進業(yè)務管理的規(guī)范化、標準化,結合系統(tǒng)實施提升管理基礎,使信息系統(tǒng)有效地支撐業(yè)務運行。在業(yè)務系統(tǒng)全面應用的前提下,對各類數(shù)據進行有效分析,充分挖掘數(shù)據價值,有效支撐決策。企業(yè)應當將組織和制度的完善與管理手段與信息系統(tǒng)進行匹配,對包括部門職責、崗位職責、管理模式、績效考核體系和人員素質等方面進行持續(xù)改善,從而提升應用效果,發(fā)揮信息系統(tǒng)實施的預期價值。

    誤區(qū)八:重顯示度,輕實用性

    在國家大力推進智能制造的背景下,部分企業(yè)不惜重金打造出豪華版的智能工廠,各種智能裝備和信息系統(tǒng)一應俱全,包括知名品牌的BI、ERP、PLM、MES、SRM、ESB、生產及物流仿真系統(tǒng)、自動立體庫、AGV、自動化產線、生產指揮中心等,建立了專門智能制造展廳、車間現(xiàn)場的參觀通道、示范生產線等,很有顯示度。但在實用性方面卻明顯不足,例如:生產線建設未考慮實際市場需求,導致重復建設、設備閑置,產能利用不充分;自動立體庫的建設對于場地位置布局、物料的分類管理、物料外包裝設計、物料標識、存取分揀等環(huán)節(jié)考慮不足,導致自動立體庫效率低下;AGV的應用對于搬運頻次、搬運路徑與倉庫及生產現(xiàn)場的協(xié)同等方面存在不足,導致AGV無法實際應用;生產指揮中心圖表及數(shù)據對于生產現(xiàn)場的掌控及指導性不足、實時性不夠;生產及物流仿真應用與實際脫節(jié),對于多產品的混線生產適應性不足等。最為明顯的是,不少企業(yè)不惜重金建立了大屏幕生產指揮中心,平常卻沒人看,更多地只是用于參觀。對于生產狀態(tài)的預警和報警等關鍵信息,卻沒有實現(xiàn)根據管理者的角色推送到移動終端。

     推進智能制造必須注重實效!e-works咨詢團隊服務的一家知名企業(yè)在精益生產理念的主導下,通過五年時間,先后實現(xiàn)20多個關鍵工序的自動化生產,有針對性地解決了產品質量不穩(wěn)定、生產效率低下等痛點問題;通過引進AGV自動小車,對主要的流水線實行自動配送;引進機器視覺技術,對機構的零部件裝配、產品關鍵質量控制點等進行自動影像檢測,提升質檢效率;通過MES系統(tǒng)應用,實現(xiàn)了生產的透明化與規(guī)范化、無紙化管理,結合條碼、RFID等工具,實現(xiàn)質量可追溯,保證產品的可靠性;通過虛擬仿真系統(tǒng),建立了與物理工廠完全匹配的數(shù)字化工廠,實時監(jiān)控物理工廠運轉狀態(tài);通過SCADA系統(tǒng)實現(xiàn)對設備、環(huán)境、能源等數(shù)據的實時采集,實現(xiàn)了數(shù)字化與自動化系統(tǒng)的融合;通過生產調度指揮中心,生產指標實時反饋,異常實時處置,實現(xiàn)了生產組織的扁平化管理。

    e-works建議,企業(yè)在推進智能制造的過程中,一定要明確自身的短板及需要解決的關鍵問題,制定合理的規(guī)劃及實施計劃,分期分重點,選擇合適的技術、系統(tǒng)、設備和團隊解決企業(yè)的痛點問題。

    總之,推進智能制造是一個長期的過程,不要期望“畢其功于一役”,制造企業(yè)需要建立“打持久戰(zhàn)”的決心。智能制造推進是一個十分復雜的系統(tǒng)工程,涉及到多個領域的技術,技術本身也在不斷創(chuàng)新和發(fā)展,因此,不僅需要系統(tǒng)地進行規(guī)劃,在規(guī)劃落地執(zhí)行過程中,也要根據企業(yè)的實際經營狀況對規(guī)劃滾定;制造企業(yè)必須本著務實求真的態(tài)度,既要考慮系統(tǒng)的先進性,更要考慮實用性;制造企業(yè)既要建設好自身的專業(yè)團隊,又要適時引入專業(yè)的咨詢服務機構和數(shù)字化、自動化解決方案提供商作為戰(zhàn)略合作伙伴。只有這樣,才能成功達到智能制造的“彼岸”。
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