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日前,在由蓋世汽車主辦的第二屆全球自動駕駛論壇上,多位與會嘉賓均表示從今年開始,自動駕駛將逐漸步入量產(chǎn)前的最后沖刺階段,部分車企最快將于今年底或者明年初推出其首款自動駕駛汽車。
譬如廣汽,據(jù)悉其L3級別的自動駕駛量產(chǎn)車將在2020年第一季度量產(chǎn),而這款車的中低配版本在今年10月份就將面向社會發(fā)布。另外,諸如一汽紅旗、長安、奇瑞、比亞迪、奇點汽車等,此前也都在不同場合透露了明年量產(chǎn)L3自動駕駛汽車的計劃。由此讓更多的人堅信2020年將是自動駕駛汽車量產(chǎn)元年,特別是自主品牌的自動駕駛產(chǎn)品,有望從明年開始真正普及。
L3自動駕駛步入量產(chǎn)沖刺階段
自動駕駛汽車何時才能真正量產(chǎn)?對于這個問題,業(yè)界其實已經(jīng)討論了很多年,如今答案正慢慢清晰——很快。究竟有多快?在廣汽研究院智駕技術(shù)部負(fù)責(zé)人郭繼舜看來,從2019年年底到2020年年初,這段時間將成為中國自主品牌自動駕駛真正普及的關(guān)鍵節(jié)點。
郭繼舜此言不無道理。據(jù)不完全統(tǒng)計,除了跨國車企和科技公司,目前至少有近十家自主車企已經(jīng)宣布將于2020年前后量產(chǎn)L3級自動駕駛汽車。首當(dāng)其沖的是廣汽,最快將于今年10月份推出L3級自動駕駛量產(chǎn)車型的中低配版本。一旦此量產(chǎn)計劃落實,據(jù)悉廣汽將成為業(yè)內(nèi)第一家真正推出自動駕駛車輛的車企。
長安汽車作為較早涉足自動駕駛技術(shù)研發(fā)的自主車企之一,亦在快速推進(jìn)L3自動駕駛技術(shù)的工程化開發(fā)。據(jù)了解,過去幾年里長安汽車在深入系統(tǒng)工程、環(huán)境感知、中央決策、功能安全、人機(jī)交互、測試評價、控制執(zhí)行等7個方面,已先后掌握超30項關(guān)鍵核心技術(shù),實現(xiàn)了八大核心功能?;谝延谐删?,目前長安汽車已經(jīng)進(jìn)入了量產(chǎn)化開發(fā)階段,預(yù)計到2020年正式實現(xiàn)L3技術(shù)的量產(chǎn)。
而奇瑞、一汽紅旗、比亞迪、長城等,借助與百度的合作,此前也紛紛立Flag,稱將在明年量產(chǎn)L3級別的自動駕駛汽車。其中奇瑞,據(jù)了解在2018年已經(jīng)有部分車型搭載了L2級輔助駕駛系統(tǒng),今年奇瑞計劃逐步在實車上搭載更多的高級輔助駕駛功能,如ACC、AEB、APA等,最終于2020年實現(xiàn)L3級有條件的自動駕駛,2025年實現(xiàn)L4級高度自動駕駛。一汽紅旗則略微有些“激進(jìn)”,欲在2020年就實現(xiàn)L4級自動駕駛乘用車的小批量下線示范運行,并在2020年大批量投放更多城市運營,實現(xiàn)規(guī)?;慨a(chǎn)。
另外諸如奇點汽車、小鵬汽車、蔚來汽車、零跑汽車等造車新勢力,在制定自動駕駛量產(chǎn)計劃時,同樣瞄準(zhǔn)的是2020年。其中奇點汽車,據(jù)悉將利用英偉達(dá)自動駕駛平臺提供的計算能力和安全性,于2019年正式完成L3技術(shù)研發(fā),2020年實現(xiàn)L3自動駕駛量產(chǎn)落地。小鵬汽車則是攜手德賽西威來推動L3相關(guān)技術(shù)在2019年的量產(chǎn)落地。零跑汽車略有不同,根據(jù)該公司此前公布的自動駕駛路線圖,將通過OTA方式來推進(jìn)L3自動駕駛技術(shù)的量產(chǎn)。
不過,盡管目前L3自動駕駛市場形勢一片大好,郭繼舜認(rèn)為還有幾個問題不容忽視。首先是法規(guī)層面,究竟什么時候能夠完全承認(rèn)并且接受這項技術(shù)。一個典型的例子是全新一代奧迪A8,雖然該車在2017年就已經(jīng)具備了量產(chǎn)能力,但受法律法規(guī)等方面的制約,目前這款車僅能夠在德國的少數(shù)道路上釋放L3自動駕駛功能,而無法完全發(fā)揮其所有的智能化功能。
其次是技術(shù)層面的問題,主要有三點:第一,人工智能芯片價格過高,且大多數(shù)在性能上還不能滿足自動駕駛的需求,遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于行業(yè)之前對其的預(yù)期;第二,目前自動駕駛平臺的硬件和傳感器冗余還無法完全達(dá)到自動駕駛所需要的安全要求;第三,現(xiàn)有的自動駕駛系統(tǒng)還無法達(dá)到整體的功能安全的要求。
“從這一點上來講,目前自動駕駛其實正處于一個喜憂參半的震蕩期,是自動駕駛產(chǎn)業(yè)化的關(guān)鍵節(jié)點,決定著行業(yè)能否真正實現(xiàn)由車輛對交通結(jié)果負(fù)責(zé)的跨越式發(fā)展。”郭繼舜指出。
L4特定場景和功能先行
除了L3自動駕駛技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀,在此次論壇上郭繼舜還重點提到了更高級別自動駕駛技術(shù)的商業(yè)化問題。
郭繼舜指出,目前L4技術(shù)的發(fā)展還面臨很多問題,特別是在芯片、冗余和執(zhí)行器件方面,還有待進(jìn)一步的突破。所以L4的商業(yè)模式可能是從一個很小的區(qū)域開始,通過諸如區(qū)內(nèi)點到點的自動駕駛約車服務(wù),來快速商業(yè)化。之后再逐漸擴(kuò)大運營區(qū)域,使各個區(qū)域互相連接,最終形成一個整體。“在今年年底,很多公司就會逐步在中國推出自動駕駛汽車,我們現(xiàn)在知道的情況是,至少有不下十家公司有這樣的計劃。”
另外一條L4商業(yè)化路徑則是園區(qū)內(nèi)的自動駕駛,主要針對的是商用領(lǐng)域,包括倉庫對倉庫的無人駕駛,在郭繼舜看來也將是未來發(fā)展的方向。“其實從2015年開始,自動駕駛物流就開始熱了起來,分析背后的原因主要有以下幾點:第一,自動駕駛汽車在園區(qū)內(nèi)上路幾乎不存在法律法規(guī)的約束;第二,場景相對較簡單;第三,園區(qū)內(nèi)的自動駕駛需要實現(xiàn)的功能相對較單一,可以更好地滿足各項安全要求。”
法雷奧中國區(qū)CTO顧劍民的觀點與之類似。他指出目前自動駕駛的商業(yè)模式主要有三種:第一種是私人擁有的自動駕駛汽車,今后會有相關(guān)的自動駕駛功能選裝,但也正因為車輛是消費者私人的,所以成本就需要用戶承擔(dān),敏感度比較高。且由于很多私家車一般使用時間較短,這種情況下用戶使用自動駕駛車輛的成本和時間將不成比例。
第二種是運營商擁有的自動駕駛車輛,比如出行服務(wù)的運營商、共享汽車,還有無人駕駛出租車,這些車輛因為是運營商在運營,理論上每天可以24小時自動駕駛,其運營成本會隨著使用的時間越長而變得越低。再加上自動駕駛可以省掉駕駛員,所以這種模式帶來的成本增加相對比較容易接受、比較不敏感,有望被更多的用戶所接受。
第三種是無人駕駛運貨車或者送餐車,也就是說車輛所搭載的不是人,而是貨物,或者是我們點的外賣。這就要求車輛必須做到L5,即在任何場景下都可以無人駕駛,因為車上沒有駕駛員。但也正因為如此,這一模式對車輛被動安全的要求相對而言就不那么嚴(yán)格了,畢竟貨物如果有了損失是可以用一定數(shù)量的金錢來彌補(bǔ)的,不像人身安全。其中后面兩種技術(shù)路線,相對而言可能更容易落地,也有望更早落地。
縱目科技CEO唐銳則從另一個角度發(fā)表了他對自動駕駛商業(yè)化的看法。唐銳認(rèn)為,隨著地理圍欄的逐步打開,場景的逐步擴(kuò)散,自動駕駛?cè)绻獙崿F(xiàn)從封閉的高速環(huán)境到全場景覆蓋的跨越,可能還需要十年以上的時間。正因為如此,縱目科技選擇了從低速限定場景的自主泊車這一特殊的功能做起。在唐銳看來,自主泊車將是一個非常明確的、短期內(nèi)就有可能進(jìn)行大規(guī)模商業(yè)化落地的L4自動駕駛應(yīng)用,也是自動駕駛技術(shù)最終大規(guī)模量產(chǎn)的必經(jīng)之路。
“為什么這么說呢?因為L4如果要實現(xiàn)真正的商業(yè)化,我個人覺得需要滿足三個條件:成本可控,質(zhì)量過硬,和完善的供應(yīng)鏈體系。而自主泊車由于主要是低速場景,要實現(xiàn)商業(yè)化不會有太多的法律障礙,加之低速場景下行車,制動距離非常短,并不需要看的很遠(yuǎn),在傳感器配置方面就少了激光雷達(dá)這一個必選項,成本也就會大幅度降低。另外我們可以看到,泊車其實是強(qiáng)剛需,如果可以實現(xiàn)無人化,無疑會解決很多城市用車痛點。”所以綜合考慮之下,唐銳覺得自主泊車會是L4在中國甚至全球范圍內(nèi)最先落地的一個場景,快的話可能兩三年內(nèi)就可以在我們的生活中大規(guī)模商業(yè)化。
不僅如此,唐銳強(qiáng)調(diào)通過自主泊車的率先商業(yè)化,其實還有助于行業(yè)探索社會體系、法律法規(guī)等與自動駕駛技術(shù)更好的匹配,從而為后期研發(fā)更多開放城區(qū)的L4場景提供一些經(jīng)驗借鑒,使這項技術(shù)最終得以在更廣的范圍內(nèi)落地。“正因為如此,我們可以看到當(dāng)前幾乎所有的主機(jī)廠在談?wù)撟詣玉{駛時,都會重點提到自主泊車,因為這是一個很重要的應(yīng)用場景,其市場規(guī)模在未來幾年里甚至有望會達(dá)到近10倍的增速。”
而如果看的更長遠(yuǎn)一些的話,郭繼舜認(rèn)為人機(jī)共駕在一個相對較長的時間段內(nèi)將會成為行業(yè)主流的做法,因為可量產(chǎn)的自動駕駛必須依托技術(shù)和配套的相互作用才能更好地往前發(fā)展,在短時間內(nèi)這兩點還無法完全滿足行業(yè)的需求——無論是對L3還是高級別的L4,抑或是完全自動駕駛而言。
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