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近日，多所高校如南京大學、吉林大學、天津大學等宣布成立人工智能學院，人工智能越來越多地進入高等教育。
面對這一全新的專業(yè)，高校應如何開展專業(yè)建設、教師應怎樣開展課程教學、學生又該做好哪些準備呢？
一個月內(nèi)，四所高校成立人工智能學院
近年來，人工智能在全球范圍內(nèi)迅速崛起。2017年，國務院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，特別強調(diào)“把高端人才隊伍建設作為人工智能發(fā)展的重中之重”“完善人工智能領域?qū)W科布局”“盡快在試點院校建立人工智能學院”等。
目前，開設人工智能學院已成高校中的一股熱潮，僅在今年5月，就有天津大學、南開大學、南京大學、吉林大學四所高校舉行了人工智能學院的揭牌儀式。據(jù)不完全統(tǒng)計，此前已有中國科學院大學、西安電子科技大學、重慶郵電大學、湖南工業(yè)大學、長春理工大學等高校開設了人工智能學院或相關專業(yè)。
“人工智能是一個比較接近應用層面的領域，我國在這方面擁有大量的數(shù)據(jù)，比如移動支付，每分鐘產(chǎn)生大量的交易，如此體量的數(shù)據(jù)將幫助企業(yè)和科研工作者去解決問題。這是我國獨有的科研驅(qū)動優(yōu)勢。”中國科學院計算技術(shù)研究所博士生導師、副研究員羅平說。
據(jù)今年4月教育部印發(fā)的《高等學院人工智能創(chuàng)新行動計劃》要求，到2030年，高校要成為建設世界主要人工智能創(chuàng)新中心的核心力量和引領新一代人工智能發(fā)展的人才高地，為我國躋身創(chuàng)新型國家前列提供科技支撐和人才保障。
課程設置、教學模式等仍在探索之中
“人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展最大的瓶頸是人才，現(xiàn)在已經(jīng)進入了全球爭搶人工智能人才的時代。高水平人才培養(yǎng)的‘造血功能’將直接影響人工智能產(chǎn)業(yè)的核心競爭力，為產(chǎn)業(yè)集聚提供原動力。”南京大學人工智能學院院長、長江學者特聘教授周志華說。
據(jù)《2017年中國人工智能產(chǎn)業(yè)專題研究報告》顯示，隨著科技、制造等業(yè)界巨頭公司的布局深入，我國人工智能產(chǎn)業(yè)的規(guī)模將進一步擴大，將出現(xiàn)更多的產(chǎn)業(yè)級和消費級應用產(chǎn)品。未來，“人工智能+”有望成為新業(yè)態(tài)，而人才儲備則將成為制約中國人工智能發(fā)展的重要因素。
記者梳理了解，目前各高校開設的人工智能學院已基本覆蓋了本科、碩士和博士等培養(yǎng)層次，通過多種手段，培養(yǎng)人工智能人才。
——高度重視理論研究。“要把握基礎理論的主動權(quán)，不能僅僅關注于應用，核心算法、核心系統(tǒng)、核心硬件不能受制于人。” 羅平說，硬件、算法、系統(tǒng)沒有捷徑可走，西方不會直接把核心優(yōu)勢分享給世界，在當下環(huán)境中，人工智能領域的競爭大于合作，因此必須把硬件基礎做好，把計算機科學底層的基礎抓牢做好。
——不斷開發(fā)升級課程體系。“人工智能是一門交叉學科，所以必須根據(jù)未來科技發(fā)展趨勢設計課程體系。”長春博立電子科技有限公司董事長、復旦大學智能機器人研究院副院長張立華告訴記者。在復旦大學智能機器人研究院，教師團隊在強調(diào)基礎課程的同時，也會為高年級學生和研究生設置一些新的課程，讓他們接觸更前沿的技術(shù)，“許多新的技術(shù)課程都來自項目進展過程中發(fā)現(xiàn)的新的研發(fā)成果。”
蘇州大學計算機科學與技術(shù)學院院長李凡長介紹，基于人工智能跨學科的特點，在具體教學中，將根據(jù)需要不同學院開展聯(lián)合教學，比如認知心理學和教育學院合作、人工智能硬件與電子學院等，讓各個學院的師資力量交叉配合。
——建立校地企三方合作機制。校地企三方合作機制有助于打破現(xiàn)有高校人才培養(yǎng)模式中普遍存在的教學與實踐相對脫節(jié)的現(xiàn)狀，實現(xiàn)學校學習、專業(yè)實習與產(chǎn)業(yè)實踐的深度對接，探索人工智能專業(yè)人才培養(yǎng)新模式。目前，南京大學將京東（南京）人工智能研究院作為學生實訓基地，“京東在電商、物流、金融領域掌握著豐富精準的數(shù)據(jù)，與南京大學的合作可以推動人工智能技術(shù)為京東各個業(yè)務提供支撐，從而實現(xiàn)了產(chǎn)教的深度結(jié)合。”京東集團副總裁、AI平臺與研究部負責人周伯文表示。此外，吉林大學人工智能學院和百度、滴滴等公司簽署了合作備忘錄。
專家呼吁：冷靜看待人工智能“熱潮”
人工智能具有技術(shù)屬性和社會屬性高度融合的特點，涉及數(shù)學、生物、計算機、腦科學、心理學等多個學科，目前雖然已成立了多所人工智能院校，但在課程設置、教學規(guī)劃、師資準備等具體操作層面上，仍有不少難題有待解決。
“目前，能專門用于人工智能的課程數(shù)量還遠遠不能滿足需求，這導致人工智能專業(yè)課程只能濃縮到‘高級科普’程度。”周志華說，但一流的人工智能學院的教育目標應該是培養(yǎng)在該領域內(nèi)具備源頭創(chuàng)新能力和解決企業(yè)關鍵技術(shù)難題能力的人才，而不是僅僅停留在“科普”階段，“因此，與其在現(xiàn)有學科培養(yǎng)體系框架下修修補補，不如根據(jù)人工智能學科自身的特點建設新的課程體系。”
對于高等院校的“人工智能熱”，不少業(yè)內(nèi)人士呼吁社會各界應保持冷靜。有專家表示，人工智能是熱門行業(yè)，很多學校紛紛設立相應的學院和專業(yè)，但是不一定有實力做好。如果學院本身都沒有足夠積累，又怎么能培養(yǎng)出人工智能的高端人才呢？
“師資是關鍵。”上海師范大學教授岳龍說，“開設人工智能專業(yè)對教師的知識結(jié)構(gòu)也提出了新的挑戰(zhàn)，因此組建專門的師資培訓團隊非常重要。”
張立華說，“新建學科或?qū)I(yè)前應該有一套完整的標準，來評估高校是否具有足夠的師資力量和研發(fā)條件，發(fā)展學科也應該循序漸進。”“可以選擇基礎條件相對較好的學校設立試點，在摸索中推廣。”
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